Documentația Sursei API: Chat Completions și Modele

Autentificare și Configurare URL de Bază

Sursa API pentru cererile dvs. se află la https://api.apisource.cc/v1. Trebuie să incluzi un Authorization header cu tokenul tău Bearer. Această configurare funcționează cu SDK-urile oficiale OpenAI și orice client compatibil prin simpla modificare a URL-ului de bază și furnizarea cheii tale. Primești o singură cheie activă per cont, care apare imediat după înregistrare prin Google sau email.

Parametri Endpoint Completări Chat

Trimite text către model folosind POST /v1/chat/completions. Oferim un singur model mare de limbaj uncensored, identificat prin ID-ul uncensored. Poți controla comportamentul de generare cu parametri precum temperature, top_p, și stop. Modelul răspunde fără refuzuri de conținut pentru utilizarea adultă legală, fiind ideal pentru roleplay sau generarea de conținut nelimitat.

Copycurl https://api.apisource.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the current USD price per token for the model"}]
  }'

Răspunsuri în streaming și consumul de tokeni

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. Returnăm Evenimente trimise de server (SSE) unde fragmentul final conține statisticile reale de utilizare a tokenilor. Această abordare permite aplicației tale să afișeze răspunsuri în timp real în timp ce urmărește cu precizie consumul. Poți, de asemenea, să impui ieșiri JSON stricte folosind response_format parametru.

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Integrează instrumentele direct în fluxul tău AI definind funcții în tools array. Modelul suportă tool_choice pentru control precis asupra execuției. Când ai nevoie de date structurate, setați response_format pentru {"type": "json_object"} pentru a vă asigura că output-ul este un JSON valid. Această funcționalitate funcționează perfect cu modelul uncensored pentru extragerea consistentă a datelor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisource.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Limite de rată și gestionarea erorilor

Impunem o limită de 300 de cereri pe minut și permitem 8 cereri concurente per cheie. Dacă depășești aceste limite, vei primi un error 429. Alte erori comune includ 401 pentru o cheie API invalidă și 402 când creditul tău preplătit este epuizat. Cererile nu expiră, iar poți reîncărca instantaneu folosind USDT pe TRC20 sau USDC pe Base.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisource.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Specificațiile Modelului și Fereastra de Context

Modelul suportă o fereastră de context de 100.000 de tokeni pentru promptul și completarea combinate. Outputul maxim per solicitare este de 16.000 de tokeni, sau 2.048 dacă nu specifici max_tokens. Această arhitectură elimină complexitatea rutării modelelor, oferind o singură opțiune uncensored, fiabilă, pentru nevoile tale de sursă API. Plătești strict pentru utilizarea reală de tokeni.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)