Documentazione Origine API: Chat Completions e Modelli

Configurazione dell'URL di Base e Autenticazione

La sorgente dell'API per le tue richieste si trova a https://api.apisource.cc/v1. Devi includere un Authorization header con il tuo token Bearer. Questa configurazione funziona con gli SDK ufficiali OpenAI e qualsiasi client compatibile modificando semplicemente l'URL base e fornendo la tua chiave. Ricevi una chiave attiva per account, che appare immediatamente dopo la registrazione tramite Google o email.

Parametri Endpoint Chat Completions

Invia testo al modello utilizzando POST /v1/chat/completions. Serviamo un unico modello linguistico di grandi dimensioni uncensored identificato dall'ID uncensored. Puoi controllare il comportamento di generazione con parametri come temperature, top_p, e stop. Il modello risponde senza rifiuti di contenuto per usi adulti leciti, rendendolo ideale per il roleplay o la generazione di contenuti senza restrizioni.

Copycurl https://api.apisource.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the current USD price per token for the model"}]
  }'

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. Restituiamo Server-Sent Events (SSE) dove il blocco finale contiene le effettive statistiche sull'utilizzo dei token. Questo approccio consente alla tua applicazione di visualizzare le risposte in tempo reale mentre traccia accuratamente i consumi. Puoi anche imporre output JSON rigorosi utilizzando il response_format parametro.

Function Calling e modalità JSON

Integra direttamente gli strumenti nel tuo flusso di lavoro AI definendo le funzioni in tools array. Il modello supporta tool_choice per un controllo preciso sull'esecuzione. Quando hai bisogno di dati strutturati, imposta response_format a {"type": "json_object"} per garantire che l'output sia JSON valido. Questa funzionalità funziona in modo trasparente con il modello uncensored per un'estrazione dei dati coerente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisource.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Limiti di frequenza e gestione degli errori

Imponiamo un limite di 300 richieste al minuto e consentiamo 8 richieste concurrenti per chiave. Se superi questi limiti, riceverai un errore 429. Altri errori comuni includono 401 per una chiave API non valida e 402 quando il tuo credito prepagato è esaurito. Le richieste non scadono e puoi ricaricare istantaneamente utilizzando USDT su TRC20 o USDC su Base.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisource.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Specifiche del modello e finestra di contesto

Il modello supporta una finestra di contesto di 100.000 token per il prompt e il completamento combinati. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token, o 2.048 se non specifichi max_tokens. Questa architettura elimina la complessità del routing dei modelli fornendo un'unica opzione uncensored affidabile per le tue esigenze di origine API. Paghi strettamente per l'utilizzo reale dei token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)