API-lähteen dokumentaatio: Chat Completions & Mallit

Todennus ja Base URL -määritys

Pyyntöjesi API-lähde sijaitsee osoitteessa https://api.apisource.cc/v1. Sinun on sisällytettävä Authorization header Bearer-tokenillasi. Tämä kokoonpano toimii virallisten OpenAI-SDK:iden ja minkä tahansa yhteensopivan asiakkaan kanssa yksinkertaisesti muuttamalla perus-URLia ja antamalla avaimesi. Saat yhden aktiivisen avaimen tilille, joka näkyy välittömästi rekisteröitymisen jälkeen Google- tai sähköpostitilin kautta.

Chat Completions Endpoint Parameters

Lähetä teksti mallille käyttäen POST /v1/chat/completions. Palvelemme yhtä sulkematonta suurta kielimallia, jonka tunnus on uncensored. Voit hallita tuotantokäyttäytymistä parametreilla kuten temperature, top_p, ja stop. Malli vastaa ilman sisällön kieltä lailliseen aikuisikäiseen käyttöön, mikä tekee siitä ihanteellisen roolipelaamiseen tai rajoittamattomaan sisällöntuotantoon.

Copycurl https://api.apisource.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the current USD price per token for the model"}]
  }'

Streamausvastaukset ja merkkikäyttö

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true pyynnössäsi. Palautamme Server-Sent Events -tapahtumavirran (SSE), jossa viimeinen lohko sisältää todelliset token-käyttötilastot. Tämä lähestymistapa mahdollistaa sovelluksellesi vastausten näyttämisen reaaliajassa samalla kun kulut seurataan tarkasti. Voit myös pakottaa tiukat JSON-tulosteet käyttämällä response_format parametri.

Funktikutsut ja JSON-tila

Integroi työkalut suoraan tekoälytyövuoihisi määrittelemällä funktiot tools taulukkoa. Malli tukee tool_choice tarkkaan ohjaukseen suorituksen aikana. Kun tarvitset rakenteellista dataa, aseta response_format vastaan {"type": "json_object"} varmistamaan, että tuloste on kelvollista JSON-muotoa. Tämä toiminto toimii saumattomasti uncensored-mallin kanssa johdonmukaisen tietojen erottelun varmistamiseksi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisource.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Nopeusrajoitukset ja virheidenkäsittely

Pakotamme 300 pyynnön minuuttirajan ja sallimme 8 samanaikaista pyyntöä per avain. Jos ylität nämä rajat, saat 429-virheen. Muut yleiset virheet sisältävät 401-virheen virheellisestä API-avaimesta ja 402-virheen, kun esimaksuluottamuksesi on loppu. Pyyntöjä ei vanhene, ja voit täydentää luottamusta välittömästi käyttämällä USDT:tä TRC20-verkossa tai USDC:tä Base-verkossa.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisource.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Mallin spesifikaatiot ja kontekstilaakso

Malli tukee 100 000 tokenin kontekstiikkunaa yhdistetylle syötteelle ja tulokselle. Enimmäistuotos pyyntöä kohti on 16 000 tokenia, tai 2 048, jos et määritä max_tokens. Tämä arkkitehtuuri poistaa mallien reitityksen monimutkaisuuden tarpeen tarjoten yhden luotettavan uncensored-vaihtoehdon API-lähtetarpeillesi. Maksetaan tarkasti todellisesta token-käytöstä.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)