API Forrás Dokumentáció: Chat Completions & Modellek

Hitelesítés és Base URL konfiguráció

Az API forrása a kéréseihez https://api.apisource.cc/v1Meg kell adnod egy Authorization fej Bearer tokenjével. Ez a beállítás a hivatalos OpenAI SDK-kkal és bármely kompatibilis klienssel működik az alap URL egyszerű megváltoztatásával és a kulcs megadásával. Fiókonként egy aktív kulcsot kap, amely azonnal megjelenik a Google vagy e-mail útján történő regisztráció után.

Chat Completions végpont paraméterei

Küldjön szöget a modellhez a POST /v1/chat/completions. Egyetlen uncensored nagy nyelvi modellt szolgálunk ki, amelynek azonosítója uncensored. A generációs viselkedést a következő paraméterekkel vezérelheti: temperature, top_p, és stop. A modell válaszol tartalom-elutasítások nélkül törvényes felnőtt tartalom esetén, így ideális szerepjátékhoz vagy korlátlan tartalom generálásához.

Copycurl https://api.apisource.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the current USD price per token for the model"}]
  }'

Streamelési válaszok és tokenfelhasználás

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Server-Sent Events (SSE) formátumban adjuk vissza, ahol a végleges darab tartalmazza a tényleges token-felhasználási statisztikát. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy alkalmazásod valós időben jelenítse meg a válaszokat, miközben pontosan nyomon követi a fogyasztást. Szigorú JSON kimeneteket is érvényesíthetsz a response_format paraméter.

Függvényhívás és JSON mód

Integrálja az eszközöket közvetlenül AI-folyamataiba a függvények definiálásával a tools tömb. A modell támogatja a tool_choice a végrehajtás precíz vezérléséhez. Amikor strukturált adatokra van szüksége, állítsa be response_format a {"type": "json_object"} a valid JSON output biztosításához. Ez a képesség zökkenőmentesen működik az uncensored modellel a konzisztens adat-kinyerés érdekében.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisource.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Árkorlátok és hibakezelés

300 percenkénti kérelemkorlátot és 8 kulcsonkénti párhuzamos kérelmet engedélyezünk. Ha túllépi ezeket a határokat, 429-es hibát kap. A többi gyakori hiba a 401 az érvénytelen API-kulcs és a 402, amikor az előre fizetett hitel elfogy. A kérelmek nem járnak le, és azonnal feltöltheti USDT-t a TRC20-on vagy USDC-t a Base-en keresztül.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisource.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Modell specifikációk és kontextus ablak

A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat a prompt és a completion együttesen. Kérésenként maximum 16 000 token kimenet lehetséges, vagy 2 048, ha nem ad meg max_tokens. Ez az architektúra kiküszöböli a modell útválasztásának bonyolultságát, miközben egyetlen, megbízhető uncensored opciót biztosít API forrás igényeidhez. Szigorúan a valós tokenfogyasztás után fizetsz.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)