Dokumentasi Sumber API: Chat Completions & Model

Autentikasi dan Konfigurasi URL Dasar

Sumber API untuk permintaan Anda berada di https://api.apisource.cc/v1. Anda harus menyertakan Authorization header dengan token Bearer Anda. Konfigurasi ini berfungsi dengan SDK resmi OpenAI dan klien kompatibel apa pun hanya dengan mengubah URL dasar dan menyediakan kunci Anda. Anda menerima satu kunci aktif per akun, yang muncul segera setelah pendaftaran melalui Google atau email.

Parameter Endpoint Chat Completions

Kirim teks ke model menggunakan POST /v1/chat/completions. Kami melayani satu model bahasa besar tanpa sensor yang diidentifikasi dengan ID uncensored. Anda dapat mengontrol perilaku generasi dengan parameter seperti temperature, top_p, dan stop. Model menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah, menjadikannya ideal untuk roleplay atau generasi konten tanpa batasan.

Copycurl https://api.apisource.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the current USD price per token for the model"}]
  }'

Respons Streaming dan Penggunaan Token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. Kami mengembalikan Server-Sent Events (SSE) di mana chunk terakhir berisi statistik penggunaan token yang sebenarnya. Pendekatan ini memungkinkan aplikasi Anda menampilkan respons secara real-time sambil melacak konsumsi secara akurat. Anda juga dapat memaksakan output JSON ketat menggunakan response_format parameter.

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

Integrasikan alat langsung ke dalam alur kerja AI Anda dengan mendefinisikan fungsi dalam tools array. Model mendukung tool_choice untuk kontrol eksekusi yang presisi. Ketika Anda membutuhkan data terstruktur, atur response_format ke {"type": "json_object"} agar outputnya berupa JSON yang valid. Kemampuan ini bekerja secara mulus dengan model uncensored untuk ekstraksi data yang konsisten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisource.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Batas Kecepatan dan Penanganan Error

Kami memberlakukan batas 300 permintaan per menit dan mengizinkan 8 permintaan simultan per kunci. Jika Anda melebihi batas ini, Anda akan menerima kesalahan 429. Kesalahan umum lainnya termasuk 401 untuk kunci API yang tidak valid dan 402 ketika kredit prabayar Anda habis. Permintaan tidak kedaluwarsa, dan Anda dapat melakukan top-up secara instan menggunakan USDT di TRC20 atau USDC di Base.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisource.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Spesifikasi Model dan Jendela Konteks

Model ini mendukung jendela konteks sebesar 100.000 token untuk gabungan prompt dan completion. Output maksimum per permintaan adalah 16.000 token, atau 2.048 jika Anda tidak menentukan max_tokens. Arsitektur ini menghilangkan kompleksitas routing model sambil menyediakan opsi tanpa sensor tunggal dan andal untuk kebutuhan sumber API Anda. Anda hanya membayar untuk penggunaan token nyata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)