APIソースドキュメント：チャットコンプリーション & モデル

認証とベースURLの設定

リクエストのAPIソースは https://api.apisource.cc/v1. を含める必要があります。 Authorization Bearerトークン付きのヘッダー。このセットアップは、ベースURLの変更とキーの提供だけで、公式のOpenAI SDKおよび互換クライアントと互換性があります。アカウントごとに1つのアクティブなキーが割り当てられ、Googleまたはメールアドレスでのサインアップ直後に表示されます。

チャット完了エンドポイントパラメータ

モデルに POST /v1/chat/completionsIDで識別される単一のuncensored大規模言語モデルを提供します uncensored。 temperature, top_p、および stop. モデルは法的な成人向け用途に対してコンテンツ拒否なしで回答し、ロールプレイや制限のないコンテンツ生成に最適です。

Copycurl https://api.apisource.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the current USD price per token for the model"}]
  }'

ストリーミングレスポンスとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストに含めてください。私たちはServer-Sent Events (SSE) を返し、最終チャンクには実際のトークン使用統計が含まれます。このアプローチにより、アプリケーションはリアルタイムでレスポンスを表示しながら消費を正確に追跡できます。また、 response_format パラメータ。

関数呼び出しとJSONモード

関数を定義することで、AIワークフローにツールを直接統合します。 tools 配列。モデルは tool_choice 実行の正確な制御用。構造化データが必要な場合は設定 response_format に {"type": "json_object"} 出力が有効なJSONであることを確認します。この機能は、uncensoredモデルとシームレスに連携し、一貫したデータ抽出を実現します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisource.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

レートリミットとエラー処理

分あたり300リクエストの制限を適用し、キーあたり8つの同時リクエストを許可します。これらの制限を超えると、429エラーが発生します。その他の一般的なエラーには、無効なAPIキーを示す401と、前払いクレジットが枯渇したことを示す402が含まれます。リクエストは期限切れにならず、TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDCを使用して即座にチャージできます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisource.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

モデル仕様とコンテキストウィンドウ

このモデルは、プロンプトとコンプリーションを合わせたコンテキストウィンドウとして100,000トークンをサポートしています。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークン、または指定しない場合は2,048トークンです。 max_tokensこのアーキテクチャはモデルルーティングの複雑さを排除し、APIソースニーズに対して単一の信頼性の高いUncensoredオプションを提供します。実際のトークン使用量に対してのみ課金されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)