Dokumentacja Źródła API: Chat Completions i modele

Uwierzytelnianie i konfiguracja URL bazowego

Źródło API dla Twoich żądań znajduje się w https://api.apisource.cc/v1. Musisz dołączyć Authorization Nagłówek z tokenem Bearer. Ta konfiguracja działa z oficjalnymi pakietami SDK OpenAI i dowolnym kompatybilnym klientem poprzez prostą zmianę podstawowego adresu URL i podanie klucza. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto, który pojawia się natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-maila.

Parametry punktu końcowego Uzupełnień Czat

Wyślij tekst do modelu używając POST /v1/chat/completions. Oferujemy jeden model dużej sieci neuronowej bez cenzury zidentyfikowany identyfikatorem uncensored. Możesz kontrolować zachowanie generowania za pomocą parametrów takich jak temperature, top_p, a także stop. Model odpowiada bez odrzuceń treści dla treści dla dorosłych w zakresie prawa, co czyni go idealnym do odgrywania ról lub generowania treści bez ograniczeń.

Copycurl https://api.apisource.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the current USD price per token for the model"}]
  }'

Odpowiedzi strumieniowe i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Zwracamy zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE), gdzie ostatni fragment zawiera rzeczywiste statystyki użycia tokenów. To podejście pozwala Twojej aplikacji wyświetlać odpowiedzi w czasie rzeczywistym, jednocześnie dokładnie śledząc zużycie. Możesz również wymusić ścisłe wyjścia JSON za pomocą response_format parametr.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Zintegruj narzędzia bezpośrednio w przepływie pracy AI, definiując funkcje w tools tablicy. Model obsługuje tool_choice dla precyzyjnej kontroli wykonania. Gdy potrzebujesz danych strukturalnych, ustaw response_format do {"type": "json_object"} aby zapewnić poprawność formatu JSON. Ta funkcjonalność działa bezproblemowo z modelem bez ograniczeń, zapewniając spójne wyodrębnianie danych.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisource.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Limity szybkości i obsługa błędów

Nakładamy limit 300 żądań na minutę i pozwalamy na 8 żądań równoległych na klucz. Jeśli przekroczysz te granice, otrzymasz błąd 429. Inne powszechne błędy obejmują 401 dla nieprawidłowego klucza API i 402, gdy Twój kredyt z góry zostanie wyczerpany. Żądania nie wygasają, a doładowanie możesz wykonać natychmiast za pomocą USDT w TRC20 lub USDC w Base.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisource.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Specyfikacje modelu i okno kontekstowe

Model obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów dla łącznego promptu i uzupełnienia. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych na żądanie wynosi 16 000, lub 2 048, jeśli nie określisz max_tokens.Ta architektura eliminuje złożoność routingu modeli, zapewniając pojedynczą, niezawodną opcję bez cenzury jako źródło API. Płacisz ściśle za rzeczywiste użycie tokenów.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)